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行業動態

未來已來:一場前所未有的智能製造變革
[2018-5-23 8:30:45]

  製造業正在發生一場前所未有的變革,AG亚游集团數十年來所看到的製造行業職位將會消失,而機器人、雲計算和AI等技術會成為未來製造業的關鍵角色,這些技術將幫助越來越多的企業提升效益,快速生產出更高質量的產品,而且不需依賴於廉價的勞動力。這種場景就是AG亚游集团所說的智能製造,也是全球各國製造企業升級的方向,它將使AG亚游集团的產品變得越來越便宜。 

  智能製造將幫助廠商在全球舞台上獲得更多優勢競爭力。那麽,到底什麽是智能製造?它是將信息技術與工業技術結合,從產品的設計、製造、銷售、運輸方式上進行監控和管理,打通製造業產業鏈的各環節,改變了過去信息不對稱的問題,使整個製造流程以最高的效率運行。 

  大數據分析揭示製造的秘密 

  工業設備連接上網後,廠商將可以獲得豐富的現場數據,不過這僅僅隻是開端,關鍵在於如何利用這些數據,這是一個積累和理解大型數據集的過程。智能製造其實就是利用大數據分析,去改進複雜的工藝流程和管理供應鏈。那麽,現場數據是多種多樣的,製造商需要定義這些不同類型的數據,然後才能進行對比分析,最終使這些數據能幫助提高產品線效率和性能。 

 

  其實,大數據概念已存在多年,許多製造商已經認識到,掌握其業務的所有數據,可以分析並從中獲得重要價值。大數據分析的新優勢在於更快速和準確地抓住機會,通過匯集數據以及分析整理,可能發現能用於未來決策的有益信息,或者為即時決策找到見解。這種更快的工作能力為製造商提供了過去無法相比的競爭優勢。 

  那麽,怎樣的數據分析才有益於製造商?第一個是常規性數據分析,它揭示了應該采取的行動,該分析結果為下一步行動提供建議。第二是預測性數據分析,它將表明可能發生的事情。第三是診斷類數據分析,查看過去表現來揭示發生的事情和原因。最後一個是描述性分析,用來在實時儀表板顯示。隨著數據的收集和積累,廠商將能準確評估和預測生產情況,使工廠係統更適合現在業務需求並能達到效益最大化。 

  機器人自主運行和協同工作 

  機器人已經大批量進入汽車、3C電子等領域,並不斷向醫藥、安防、農業等方向擴張。目前機器人仍然處於簡單的自動化階段,然而,隨著人工智能和物聯網的發展,機器人行業很快將進入2.0時代。到時,機器人會擁有人一樣的決策能力和邏輯分析能力,並能用於更多的場景中。 

  2.0時代的機器人是先進的機器人,也被稱為智能機器,是智能製造的重要組成部分。這些機器人可以自主運行,並可以直接與製造係統進行通信,可以評估物理輸入並區分不同的產品配置。智能機器可以在沒有人幫助的情況下解決問題並做出決定,他們不僅可以實現最初編製的任務,而且還擁有人工智能,可以從經驗中學習知識,掌握新的技能。 

 

  智能機器人具有自行配置和執行新任務等靈活性,它們能夠對需求更改和產品創新做出快速的反應,這比傳統製造工藝更具優勢。隨著機器人認知能力的提高,機器人可以在人旁邊協同工作,成為人類未來高效工作中不可或缺的工具。 

  互聯網+製造,信息交互創造價值 

  製造業與互聯網結合後,信息交互將會變得更頻繁,機器與機器之間,機器人與之間都存在大量的數據交換。製造商利用互聯網來增加數據存儲,通過使用雲軟件可以進入高度可配置的計算資源,從而可以快速創建服務器、網絡和其他存儲應用程序。 

 

  製造設備和網絡之間通過開放式通信協議實現連接,其中包括從平板電腦到自動化設備和傳感器,外部設備輸入的指令信息可以更改生產流程。在互聯世界中,物理世界成為一種嵌入傳感器和執行器的物理對象和信息係統,它們通過有線或無線的互聯網協議互相連接。 

  在製造領域,這個工業化階段被稱為工業4.0,涉及到將物理係統(CPS)技術集成到製造、物流以及物聯網在工業過程中的使用。CPS不僅可以互相聯網,還可以在整個價值鏈和整個產品生命周期內創建對象,如ICT係統、智能產品和個人的智能網絡。傳感器和物聯網使機器可以連接到工廠、網絡和工作人員。  

  製造業的未來將變得更靈活 

  有些人認為,智能製造將從根本上改變他們目前的業務。通過先進技術,智能製造允許多個小型生產基地存在,這些生產基地離客戶更近,減少了從工廠到消費者的時間,並在幾小時內將最近開發的產品放入客戶手中。盡管需要進行一些更改,但智能製造實際上通過製造商已有功能進行轉換。 

 

  未來製造將使用新的軟件,製造商可以創建和測試虛擬世界中的情況,在生成實際產品之前確定好設計流程和生產線。例如3D打印為製造商提供了零件設計的多種可能性,允許使用單個機器無縫創建有形產品。在製造過程中,3D打印可以完成同一件事,而不需要額外的程序。 

  智能工廠將會淘汰一些老舊的工作方式,采用ERPMESIoT係統實現無紙化作業,以及從創意設計到製造生產的自動化。預測性和規範性分析功能,可促進對意識的檢測,從而提高生產車間的生產率。同時,雲計算的使用可消除IT開銷,不必投入昂貴的基礎設施,使製造商也能夠從世界任何地方訪問數據。 

  

 

   

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